Mon parcours a commencé les bottes aux pieds, dans une exploitation agricole d’élevage de poules biologiques. J’y ai appris que derrière chaque produit que nous consommons se cachent des choix quotidiens exigeants, où la qualité et la rigueur commencent bien avant la transformation ou la vente.

Puis, en laiterie chez EURIAL et dans une biscuiterie au Portugal chez Du Bois de la Roche, j’ai plongé dans le monde de la qualité et de la sécurité alimentaire. Audits, réclamations clients, flux de circulation, évaluation des fournisseurs… j’ai vite réalisé que les ingénieurs qualité manipulent une montagne de données. Des données précieuses, mais trop souvent limitées à un usage immédiat, jamais utilisées pour anticiper ou optimiser.

C’est cette frustration qui m’a menée vers la data science. Chez Mérieux NutriSciences, j’ai pu transformer cette intuition en action : développement d’une application R Shiny qui automatise en quelques minutes des rapports qui manuellement prenaient plusieurs jours, exploration des modèles de langage, de l'Intelligence Artificielle pour analyser des milliers de verbatims consommateurs, mise en place d’outils concrets pour aider les équipes marketing, R&D et qualité à décider plus vite.

Aujourd’hui, je combine mes deux mondes — la passion pour les produits alimentaires et la maîtrise des données — pour transformer des tableaux Excel, des verbatims ou des indicateurs qualité en supports lisibles qui guident les décisions. Car je suis convaincue que dans l’agroalimentaire, la donnée est un ingrédient aussi essentiel que le lait ou le cacao.